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基于SVM的局部潜在语义分析算法研究

谭光兴 刘臻晖

计算机工程与科学2016,Vol.38Issue(1):177-182,6.
计算机工程与科学2016,Vol.38Issue(1):177-182,6.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2016.01.029

基于SVM的局部潜在语义分析算法研究

A local latent semantic analysis algorithm based on support vector machine

谭光兴 1刘臻晖1

作者信息

  • 1. 江西财经大学信息管理学院,江西南昌330013
  • 折叠

摘要

关键词

文本分类/局部潜在语义分析/支持向量机/奇异值分解/S-LLSA

Key words

text classification/local latent semantic analysis/SVM/SVD/S-LLSA

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谭光兴,刘臻晖..基于SVM的局部潜在语义分析算法研究[J].计算机工程与科学,2016,38(1):177-182,6.

基金项目

江西省博士研究生创新项目科研基金(YC2011-B026) (YC2011-B026)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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