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双通道ELM在锂离子电池SOC估算的应用

刘晓悦 么舜禹

辽宁工程技术大学学报(自然科学版)2016,Vol.35Issue(8):878-884,7.
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)2016,Vol.35Issue(8):878-884,7.DOI:10.11956/j.issn.1008-0562.2016.08.017

双通道ELM在锂离子电池SOC估算的应用

A double channel ELM and its applications in SOC estimation of lithium-ion battery

刘晓悦 1么舜禹1

作者信息

  • 1. 华北理工大学电气工程学院,河北唐山063009
  • 折叠

摘要

关键词

荷电状态/锂离子电池/极限学习机/自适应无迹卡尔曼滤波/神经网络

Key words

state of charge/lithium ion battery/extreme learning machine/adaptive unscented Kalman filter/neural network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘晓悦,么舜禹..双通道ELM在锂离子电池SOC估算的应用[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2016,35(8):878-884,7.

辽宁工程技术大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1008-0562

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