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基于随机Dropout卷积神经网络的人体行为识别方法研究

姜枫 张丽红

测试技术学报2016,Vol.30Issue(1):17-22,6.
测试技术学报2016,Vol.30Issue(1):17-22,6.DOI:10.3969/j.issn.1671-7449.2016.01.004

基于随机Dropout卷积神经网络的人体行为识别方法研究

Research of Human Action Recognition Method Based on Random Dropout Convolutional Neural Network

姜枫 1张丽红1

作者信息

  • 1. 山西大学物理电子工程学院,山西太原030006
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/人体行为识别/深度学习/Dropout

Key words

convolutional neural networks/human action recognition/deep learning/Dropout

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姜枫,张丽红..基于随机Dropout卷积神经网络的人体行为识别方法研究[J].测试技术学报,2016,30(1):17-22,6.

基金项目

山西省科技攻关计划(工业)资助项目(2015031003-1) (工业)

测试技术学报

OACSTPCD

1671-7449

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