深度学习及其在动作行为识别中的进展OA
深度学习是近年来备受关注的一个研究领域,是机器学习的一个延伸.通过构建深度学习神经网络来提取特征是目前应用于动作行为识别中的一个新研究方向.为了引起更多的视觉领域研究者对深度学习的探索和深入,推动在动作行为识别中的研究,文章首先介绍了深度学习的由来、概念和原理,探讨深度学习与机器学习(神经网络)之间的关系;然后介绍近阶段利用深度学习在动作行为识别中的进展.最后阐述深度学习目前发展所面临的问题,以及对未来的展望.
张行健;贾振堂;李祥
上海电力学院 电子与信息工程学院,上海 200090上海电力学院 电子与信息工程学院,上海 200090上海电力学院 电子与信息工程学院,上海 200090
深度学习行为识别神经网络
《科技创新与应用》 2016 (6)
66,1
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