| 注册
首页|期刊导航|南京邮电大学学报(自然科学版)|监控视频中基于运动目标显著性的关键帧提取方法

监控视频中基于运动目标显著性的关键帧提取方法

胡圆圆 干宗良 陈昌红 崔子冠 刘峰

南京邮电大学学报(自然科学版)2016,Vol.36Issue(1):34-41,8.
南京邮电大学学报(自然科学版)2016,Vol.36Issue(1):34-41,8.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2016.01.006

监控视频中基于运动目标显著性的关键帧提取方法

Keyframe extraction method for surveillance video based on saliency of moving target

胡圆圆 1干宗良 1陈昌红 1崔子冠 1刘峰1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室,江苏南京210003
  • 折叠

摘要

关键词

关键帧提取/视频后处理/底层特征/动态加权融合/监控视频

Key words

keyframe extraction/video post-processing/low-level feature/dynamic weighted combination/surveillance video

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡圆圆,干宗良,陈昌红,崔子冠,刘峰..监控视频中基于运动目标显著性的关键帧提取方法[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2016,36(1):34-41,8.

基金项目

国家自然科学基金(61071091,61071166,61172118,61471201)、江苏省自然科学基金(BK20130867)、江苏省高校自然科学研究重大项目(13KJAS10004)、江苏省“六大人才高峰”资助计划(2014-DZXX-008)和南京邮电大学“1311人才计划”资助项目 (61071091,61071166,61172118,61471201)

南京邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-5439

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文