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基于显著性信息的压缩感知图像可分级编码

陈守宁 郑宝玉 赵玉娟

南京邮电大学学报(自然科学版)2016,Vol.36Issue(1):42-49,8.
南京邮电大学学报(自然科学版)2016,Vol.36Issue(1):42-49,8.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2016.01.007

基于显著性信息的压缩感知图像可分级编码

Saliency-based scalable image compressive sensing coding

陈守宁 1郑宝玉 1赵玉娟2

作者信息

  • 1. 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室,江苏南京210003
  • 2. 江苏第二师范学院数学与信息技术学院,江苏南京210013
  • 折叠

摘要

关键词

压缩感知/可分级编码/显著性信息判决/路径分集

Key words

compressive sensing/scalable coding/saliency detection/path diversity

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈守宁,郑宝玉,赵玉娟..基于显著性信息的压缩感知图像可分级编码[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2016,36(1):42-49,8.

基金项目

国家自然科学基金(61271240)和江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXLX12_0475)资助项目 (61271240)

南京邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-5439

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