南京邮电大学学报（自然科学版）2016，Vol.36Issue(1)：119-124,6.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2016.01.018
一种基于多类别信息的局部潜在语义分析算法研究
Local relevancy latent semantic analysis algorithm based on multi-category information
摘要
关键词
文本分类/局部潜在语义分析/支持向量机/奇异值分解/S-LLSAKey words
text classification/local latent semantic analysis/support vector machine (SVM)/singular value decomposition (SVD)/S-LLSA分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陈珂,柯文德,刘美,张良均..一种基于多类别信息的局部潜在语义分析算法研究[J].南京邮电大学学报（自然科学版）,2016,36(1):119-124,6.基金项目
国家自然科学基金(61272382)、广东省科技计划(2012B010100037,2014A010104016,2015B090903084)、广东省高等学校学科与专业建设专项资金科研类项目(2013KJCX0132,2013KJCX0133)和广东省云机器人(石油化工)工程技术研究中心开放基金(650007)资助项目 （61272382）
