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一种新的阻尼正弦原子分解算法辨识SSO模态参数

郑志萍吴军杨武盖岑炳成柯丽娜

中国电力2016，Vol.49Issue(1)：75-79,5.

中国电力2016，Vol.49Issue(1)：75-79,5.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.2016.01.075.05

一种新的阻尼正弦原子分解算法辨识SSO模态参数

Modal Parameter Identification of SSO Based on Damping Sine Atomic Decomposition Optimized by Improved IWO

郑志萍 ¹吴军 ²杨武盖 ¹岑炳成 ²柯丽娜²

作者信息

1. 福建水利电力职业技术学院,福建永安366000
2. 武汉大学电气工程学院,湖北武汉430072
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摘要

关键词

电力系统/次同步振荡/阻尼正弦原子分解/辨识/模态参数/改进入侵杂草优化算法/时频特性

Key words

power system/subsynchronous oscillation/damping sine atomic decomposition/identification/modal parameter/improved invasive weed optimization algorithm/time frequency characteristics

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑志萍,吴军,杨武盖,岑炳成,柯丽娜..一种新的阻尼正弦原子分解算法辨识SSO模态参数[J].中国电力,2016,49(1):75-79,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51207114) （51207114）

This work is supported by National Natural Science Foundation of China (No.51207114). （No.51207114）

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1004-9649

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