| 注册
首页|期刊导航|重庆理工大学学报(自然科学版)|基于深度学习的茶叶状态智能识别方法

基于深度学习的茶叶状态智能识别方法

王琨 刘大茂

重庆理工大学学报(自然科学版)2015,Vol.29Issue(12):120-126,7.
重庆理工大学学报(自然科学版)2015,Vol.29Issue(12):120-126,7.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2015.12.020

基于深度学习的茶叶状态智能识别方法

Intelligent Identification for Tea State Based on Deep Learning

王琨 1刘大茂2

作者信息

  • 1. 福州大学阳光学院电子信息工程系,福州350015
  • 2. 福州大学物理与信息工程学院,福州350108
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/卷积神经网络/图像分割/特征提取/3D识别

Key words

deep learning/convolutional neural network/image segmentation/feature extraction/3D identification

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王琨,刘大茂..基于深度学习的茶叶状态智能识别方法[J].重庆理工大学学报(自然科学版),2015,29(12):120-126,7.

基金项目

福建省教育厅项目(JA13366) (JA13366)

重庆理工大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1674-8425

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文