带有权重偏好的多目标进化算法OA
Multi-objective Evolutionary Algorithm with Weight Preference
对于现实生活中的一些多目标优化问题,往往存在着多个决策者的偏好.提出了一种新的偏好方式:决策者对目标函数的权重偏好,该方法在Delphi法下由决策者对目标函数的重要性打分形成,能够更好地体现出决策者的偏好,并且简单易行.结合M2M算法,形成了一种求解多目标优化问题的混合算法.数值实验显示,在不同偏好下,多目标优化问题的结果也不一样,这与实际情形相吻合.在实际生活中,这种方法也具有一定的现实意义.
江珊;陈磊;刘海林
广东工业大学应用数学学院,广东广州510520广东工业大学应用数学学院,广东广州510520广东工业大学应用数学学院,广东广州510520
信息技术与安全科学
权重偏好多目标进化算法优化
weight preferencemulti-objective evolutionary algorithmoptimization
《广东工业大学学报》 2016 (1)
67-72,6
广东省自然科学基金资助项目(2012B091100033)
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