首页|期刊导航|吉林大学学报(理学版)|基于梯度法的高效全局优化算法

基于梯度法的高效全局优化算法OA北大核心CSCDCSTPCD

Efficient Global Optimization Algorithm Based on Gradient Method

中文摘要

用极大似然估计法和交替方向法估计Kriging模型参数,提出一种基于有效集共轭梯度法的Kriging模型参数优化算法,并在此基础上改进了高效全局优化算法.结果表明,利用改进的全局优化算法可解决高效全局优化算法的过早收敛问题.

柯贤斌;刘红卫;游海龙

西安电子科技大学数学与统计学院,西安710126西安电子科技大学数学与统计学院,西安710126西安电子科技大学微电子学院,西安710071

数理科学

Kriging模型极大似然估计高效全局优化算法共轭梯度法

Kriging modelmaximum likelihood estimationefficient global optimization algorithmconjugate gradient method

《吉林大学学报(理学版)》 2016 (1)

基于矩阵低秩近似的大规模核/度量学习研究

40-44,5

国家自然科学基金(批准号:61179040)和中央高校基本科研业务费专项基金(批准号:JY10000970009).

10.13413/j.cnki.jdxblxb.2016.01.08

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