基于梯度法的高效全局优化算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Efficient Global Optimization Algorithm Based on Gradient Method
用极大似然估计法和交替方向法估计Kriging模型参数,提出一种基于有效集共轭梯度法的Kriging模型参数优化算法,并在此基础上改进了高效全局优化算法.结果表明,利用改进的全局优化算法可解决高效全局优化算法的过早收敛问题.
柯贤斌;刘红卫;游海龙
西安电子科技大学数学与统计学院,西安710126西安电子科技大学数学与统计学院,西安710126西安电子科技大学微电子学院,西安710071
数理科学
Kriging模型极大似然估计高效全局优化算法共轭梯度法
Kriging modelmaximum likelihood estimationefficient global optimization algorithmconjugate gradient method
《吉林大学学报(理学版)》 2016 (1)
基于矩阵低秩近似的大规模核/度量学习研究
40-44,5
国家自然科学基金(批准号:61179040)和中央高校基本科研业务费专项基金(批准号:JY10000970009).
评论