西北师范大学学报（自然科学版）2016，Vol.52Issue(1)：43-46,52,5.DOI:10.16783/j.cnki.nwnuz.2016.01.010
基于最小交叉熵的改进PCNN杨梅图像分割算法
Improved PCNN bayberry image segmentation algorithm based on minimum cross entropy
摘要
关键词
脉冲耦合神经网络/颜色特征/最小交叉熵/图像分割Key words
PCNN/color feature/minimum cross entropy/image segmentation分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
徐黎明,吕继东..基于最小交叉熵的改进PCNN杨梅图像分割算法[J].西北师范大学学报（自然科学版）,2016,52(1):43-46,52,5.基金项目
江苏省自然科学青年基金资助项目(BK20140266) （BK20140266）
江苏省高校自然科学研究面上项目(14KJB210001) （14KJB210001）
江苏省高等职业院校国内高级访问学者计划资助项目(2014FX031) （2014FX031）
常州大学科研启动费资助项目(ZMF13020019) （ZMF13020019）
