克服噪声不确定度的拟合优度检验频谱感知算法OA北大核心CSTPCD
A Novel Anti-noise-uncertainty Spectrum Sensing Method Using Goodness of Fit Test
针对已有的基于拟合优度(GoF)检验的频谱感知算法易受到噪声不确定度影响的问题,利用矩估计法或特征分解估计法对噪声方差进行实时估计,将采样数据处理为标准正态分布的信号,最后通过GoF检验来感知主用户的存在性.在减小GoF算法复杂度的同时,克服了噪声不确定度对算法性能的影响,仿真结果也表明了所提算法的有效性.
卢光跃;叶迎晖;孙宇;弥寅
西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室,西安710121西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室,西安710121西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室,西安710121西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室,西安710121
信息技术与安全科学
认知无线电频谱感知拟合优度检验噪声方差估计
cognitive radiospectrum sensinggoodness of fit testestimation of noise variance
《电讯技术》 2016 (1)
面向认知Ad hoc网络多信道路由的信任管理研究
26-31,6
国家自然科学基金资助项目(61271276,61301091)陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8299)The National Natural Science Foundation of China(No.61271276,61301091)The Natural Science Foundation of Shaanxi Province(2014JM8299)
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