基于极坐标变换的改进NSGA-Ⅱ算法OA
An Improved NSGA-Ⅱ Algorithm Based on Polar Coordinate Transformation
在实际工程中存在着大量的多目标优化问题,而由于大部分多目标优化问题有无穷多个最优解,且传统的数学方法如梯度下降法和牛顿法,无法求解一些不可微或表达式过于复杂的多目标优化问题.为避免以上局限,NSGA-Ⅱ作为求解多目标优化问题的代表算法被提出,但NSGA-Ⅱ算法仍存在着一些不足,如变异算子功能过于简单,降低了Pareto最优解的多样性.为增加Pareto最优解的多样性,文中设计了一种基于极坐标变换的改进NSGA-Ⅱ算法,该算法可使得Pareto最优…查看全部>>
刘江;魏静萱
西安电子科技大学计算机学院,陕西西安710071西安电子科技大学计算机学院,陕西西安710071
信息技术与安全科学
NSGA-Ⅱ极坐标变换多目标优化
《电子科技》 2016 (2)
基于粒子群优化算法的不确定性多目标优化问题研究及其应用
34-37,4
国家自然科学基金项目资助项目(61203372)
评论