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具有未知模型的随机系统最小方差控制性能分析磁

高韵 杨恒占 钱富才

计算机与数字工程2016,Vol.44Issue(3):389-392,448,5.
计算机与数字工程2016,Vol.44Issue(3):389-392,448,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2016.03.001

具有未知模型的随机系统最小方差控制性能分析磁

Performance Analysis of Minimiz ation Variance Control on Stochastic Systems with Unknown Model

高韵 1杨恒占 1钱富才2

作者信息

  • 1. 西安工业大学电子信息工程学院西安 710021
  • 2. 西安理工大学自动化与信息工程学院西安 710048
  • 折叠

摘要

Abstract

The variance minimization control with the unknown parameters for stochastic systems is studied from the point of system identification .Firstly the unknown parameters are identified with recursive least squares approach to make the system with known parameters .Secondly ,a controller is designed with the variance minimization control .Finally ,Mat‐lab software is used to simulate the given example and the result shows that the method is simple and feasible .

关键词

随机系统/最小方差控制/最小二乘

Key words

stochastic systems/minimization variance control/least square

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

高韵,杨恒占,钱富才..具有未知模型的随机系统最小方差控制性能分析磁[J].计算机与数字工程,2016,44(3):389-392,448,5.

基金项目

国家自然科学基金(编号61273127);高等学校博士学科点专项科研基金(编号20116118110008)资助。 ()

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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