基于IMF解析信号能量熵的人脸表情特征提取方法磁OACSTPCD
Facial Expression Feature Extraction Based on the J-divergence Entropy of IMF
人脸表情识别是指利用计算机技术、图像处理、机器视觉等技术对人脸表情图像或图像序列进行特征提取、建模，以及表情分类的过程，从而使得计算机程序能够依据人的脸部表情信息推断人的心理状态。人脸表情识别主要分为三个阶段：人脸检测、表情特征提取、表情特征分类。其中，表情特征的选取是人脸表情识别的关键步骤，特征选取的好坏直接影响表情分类的效果。论文提出了一种基于IM F解析信号能量熵的人脸表情特征提取方法，将希尔伯特黄变换方法应用到人脸表情识别中。首先，对表情…查看全部>>
Facial emotion or facial expression recognition refers to using computer technology ,image processing and machine vision technology to process the object from a given image or video sequence for feature extraction ,modeling ,classi‐fication to identify the psychological mood of the subject .Facial expression recognition is mainly divided into three stages ,in‐cluding face detection ,face feature extraction and expression classification .Expression feature ex…查看全部>>
李茹;张建伟
四川大学计算机学院成都 610065 四川大学视觉合成图形图像技术国家重点学科实验室成都 610065
电子信息工程
EMDIM FHilbert能量判别熵人脸表情识别特征提取
EMDIMFHilbertJ-divergence entropyfacial expression recognitionfeature extraction
《计算机与数字工程》 2016 (3)
529-532,4
支持群体交互的大规模虚拟环境构建技术及系统（编号2013AA013902）资助。
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