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一种近似奇异值分解的观测矩阵优化方法

牛亚坤 玉振明 李陶深

计算机应用与软件2016,Vol.33Issue(1):195-197,262,4.
计算机应用与软件2016,Vol.33Issue(1):195-197,262,4.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2016.01.049

一种近似奇异值分解的观测矩阵优化方法

AN OPTIMISATION METHOD OF MEASUREMENT MATRIX BASED ON APPROXIMATE SINGULAR VALUE DECOMPOSITION

牛亚坤 1玉振明 2李陶深1

作者信息

  • 1. 广西大学计算机与电子信息学院 广西南宁530004
  • 2. 梧州学院 广西梧州543002
  • 折叠

摘要

关键词

压缩感知/观测矩阵/奇异值分解/互干性

Key words

Compressed sensing/Measurement matrix/Singular value decomposition/Coherence

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

牛亚坤,玉振明,李陶深..一种近似奇异值分解的观测矩阵优化方法[J].计算机应用与软件,2016,33(1):195-197,262,4.

基金项目

广西自然科学基金项目(2013GXNSFAA019323). (2013GXNSFAA019323)

计算机应用与软件

OACSTPCD

1000-386X

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