| 注册
首页|期刊导航|计算机应用与软件|基于细菌趋药性和当前最优解策略的人工蜂群算法

基于细菌趋药性和当前最优解策略的人工蜂群算法

周长喜 毛力 吴滨 杨弘 肖炜

计算机应用与软件2016,Vol.33Issue(1):268-272,285,6.
计算机应用与软件2016,Vol.33Issue(1):268-272,285,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2016.01.065

基于细菌趋药性和当前最优解策略的人工蜂群算法

ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM BASED ON STRATEGY OF BACTERIAL CHEMOTAXIS BEHAVIOUR AND CURRENT OPTIMAL SOLUTION

周长喜 1毛力 2吴滨 1杨弘 2肖炜1

作者信息

  • 1. 江南大学物联网工程学院 江苏无锡214122
  • 2. 轻工过程先进控制教育部重点实验室 江苏无锡214122
  • 折叠

摘要

关键词

人工蜂群算法/当前最优解/细菌趋药性/局部搜索

Key words

Artificial bee colony (ABC)/Current optimal solution/Bacterial chemotaxis behaviour/Local search

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周长喜,毛力,吴滨,杨弘,肖炜..基于细菌趋药性和当前最优解策略的人工蜂群算法[J].计算机应用与软件,2016,33(1):268-272,285,6.

基金项目

国家青年科学基金项目(F030204) (F030204)

轻工过程先进控制教育部重点实验室开放课题资助(江南大学)项目(APCLI1004) (江南大学)

现代农业产业技术体系专项(CARS-49). (CARS-49)

计算机应用与软件

OACSTPCD

1000-386X

访问量4
|
下载量0
段落导航相关论文