基于 EEMD 的脉搏信号改进阈值去噪研究OACSTPCD
ON EEMD-BASED IMPROVED THRESHOLD DENOISING FOR PULSE SIGNAL
针对脉搏信号的非线性、非平稳特性，及其干扰源的分布特点，提出一种基于聚合经验模态分解（EEMD）和小波阈值去噪的改进算法。根据脉搏信号在各固有模态函数（IMF）上的分布特点，在有效滤除高频干扰的同时，采用网格搜索对低频 IMF 分量进行阈值选取去噪，有效去除其低频噪声，实现自适应且有效的脉搏信号去噪处理。仿真与实测结果表明，基于 EEMD 的改进阈值去噪算法可有效滤除脉搏信号中常见的白噪声、工频干扰、基线漂移、呼吸效应，明显改善了脉搏信号的去噪效…查看全部>>
Considering the non-linear and non-stationary characteristics of pulse signal and the distribution feature of its interference sources,we proposed an improved denoising algorithm which is based on ensemble empirical mode decomposition (EEMD)and wavelet threshold.According to the distribution feature of pulse signal in each intrinsic mode function (IMF),it carries out the threshold selection denoising on IMF component of low frequency with grid search while e…查看全部>>
刘攀;夏春明;燕海霞;王忆勤;郝一鸣;徐琎;许文杰
华东理工大学机械与动力工程学院 上海 200237华东理工大学机械与动力工程学院 上海 200237上海中医药大学基础医学院 上海 201203上海中医药大学基础医学院 上海 201203上海中医药大学基础医学院 上海 201203上海中医药大学基础医学院 上海 201203上海中医药大学基础医学院 上海 201203
计算机与自动化
脉搏信号EEMD阈值去噪网格搜索
Pulse signalEEMDThresholdDenoisingGrid search
《计算机应用与软件》 2016 (3)
基于中医四诊信息融合的常见中医证候诊断模型研究
76-79,4
国家自然科学基金项目（81173199，81102729）。刘攀，硕士，主研领域人体医学信号处理
评论