一种基于Retinex算法的雾天图像增强算法OA
为了解决雾天图像增强中的细节信息优化问题,提出了一种新的雾天图像增强算法.采用背景亮度作为激励亮度值对图像的亮度块进行分割,然后采用IIR低通滤波器对分隔块进行增强,最后对像素的边缘信息进行分割,并按照一定比例对块信息进行融合.仿真结果表明,与传统的Retinex算法相比,该算法的信息熵较大,增强之后图像细节更丰富.
陈静
许昌学院电气信息工程学院,河南许昌461000
信息技术与安全科学
Retinex算法图像增强细节信息优化亮度块信息熵
《软件导刊》 2016 (2)
44-46,3
2016年河南省高等学校重点科研项目(16A510031)2015年许昌市科技发展计划项目(1504013)2016年许昌学院科研基金项目(2016046 )
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