基于WiFi的室内定位系统设计与实现OA
针对传统的指纹识别室内定位算法中指纹地图制作阶段需要大量的人工测量成本和室内环境中无线信号不稳定等问题,设计了一套基于K-strongest RSS Index (KSRI)算法的室内定位系统。通过 KSRI算法的定位原理、定位模型和定位算法说明了其可行性,并进行了系统软件设计和系统性能测试。相比NN (Nearest Neighbor)和KNN (K-Nearest Neighbor)算法,KSRI 算法在定位精确度、定位稳定性和计算量等方面均…查看全部>>
杨鹏;熊曾刚
浙江工贸职业技术学院成人教育学院，浙江 温州 325000湖北工程学院计算机与信息科学学院，湖北 孝感 432000
信息技术与安全科学
室内定位指纹识别KSRI算法
《长江大学学报（自科版）》 2016 (7)
67-71,5
湖北省自然科学基金项目(2014CFB188)湖北省中青年科技创新团队项目(T201410)温州市2014年公益性科技计划项目(G20140059)。
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