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基于GA+SVM的航空铅酸蓄电池健康评估

谢家雨 李卫青 胡焱

电源技术2016,Vol.40Issue(1):103-104,116,3.
电源技术2016,Vol.40Issue(1):103-104,116,3.

基于GA+SVM的航空铅酸蓄电池健康评估

Aviation lead-acid battery state-of-health assessment based on GA+SVM

谢家雨 1李卫青 2胡焱1

作者信息

  • 1. 中国民用航空飞行学院航空工程学院,四川广汉618307
  • 2. 四川航空股份有限公司工程技术分公司,四川成都610202
  • 折叠

摘要

关键词

支持向量机/遗传算法/健康状况评估/航空铅酸蓄电池

Key words

support vector machine/genetic algorithm/state of health assessment/aviation lead-acid battery

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谢家雨,李卫青,胡焱..基于GA+SVM的航空铅酸蓄电池健康评估[J].电源技术,2016,40(1):103-104,116,3.

基金项目

中国民航飞行学院自然科学面上项目(XM0514,XM1410) (XM0514,XM1410)

电源技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-087X

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