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基于递归随机抽样的Hadoop配置优化

祝春祥 陈世平 陈敏刚

计算机工程2016,Vol.42Issue(2):26-32,7.
计算机工程2016,Vol.42Issue(2):26-32,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-3428.2016.02.005

基于递归随机抽样的Hadoop配置优化

Configuration Optimization of Hadoop Based on Recursive Random Sampling

祝春祥 1陈世平 1陈敏刚2

作者信息

  • 1. 上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093
  • 2. 上海市计算机软件评测重点实验室,上海201112
  • 折叠

摘要

关键词

Hadoop平台/黑盒优化/粒子群算法/模拟退火算法/递归随机抽样

Key words

Hadoop platform/black box optimization/particle swarm algorithm/simulated annealing algorithm/recursive random sampling

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

祝春祥,陈世平,陈敏刚..基于递归随机抽样的Hadoop配置优化[J].计算机工程,2016,42(2):26-32,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61472256,61170277) (61472256,61170277)

上海市教委科研创新基金资助重点项目(12zz137) (12zz137)

上海市科委科技创新基金资助项目(13511505303) (13511505303)

上海市一流学科建设基金资助项目(S1201YLSK). (S1201YLSK)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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