同济大学学报（自然科学版）2016，Vol.44Issue(3)：434-439,6.DOI:10.11908/j.issn.0253-374x.2016.03.015
基于主成分分析与C-支持向量机的刀具磨损状态监测
Tool Wear Condition Monitoring based on Principal Component Analysis and C-Support Vector Machine
摘要
关键词
刀具磨损/监测/主成分分析/C-支持向量机Key words
tool wear/monitoring/principal component analysis/C-support vector machine分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
谢楠,马飞,段明雷,李爱平..基于主成分分析与C-支持向量机的刀具磨损状态监测[J].同济大学学报（自然科学版）,2016,44(3):434-439,6.基金项目
国家自然科学基金(71471139) （71471139）
国家国际科技合作专项(2012DFG72210) （2012DFG72210）
上海市科委基础研究重点项目(12JC1408700) （12JC1408700）
浙江省自然科学基金(Y14E050085) （Y14E050085）
