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基于改进FastICA算法的入侵检测样本数据优化方法

杜晔 张亚丹 黎妹红 张大伟

通信学报2016,Vol.37Issue(1):42-48,7.
通信学报2016,Vol.37Issue(1):42-48,7.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2016006

基于改进FastICA算法的入侵检测样本数据优化方法

Improved FastICA algorithm for data optimization processing in intrusion detection

杜晔 1张亚丹 1黎妹红 1张大伟1

作者信息

  • 1. 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044
  • 折叠

摘要

关键词

入侵检测/快速独立成分分析/数据优化/牛顿迭代法

Key words

intrusion detection/fast independent component analysis/data optimization/Newton's iteration method

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杜晔,张亚丹,黎妹红,张大伟..基于改进FastICA算法的入侵检测样本数据优化方法[J].通信学报,2016,37(1):42-48,7.

基金项目

北京高校青年英才计划基金资助项目(No.YETP0548) (No.YETP0548)

中央高校基本科研业务费基金资助项目(No.2014JBM030) (No.2014JBM030)

国家自然科学基金资助项目(No.61102105)Beijing Higher Education Young Elite Teacher Project (No.YETP0548),The Fundamental Research Funds for the Central Universities (No.2014JBM030),The National Natural Science Foundation of China (No.61102105) (No.61102105)

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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