首页|期刊导航|物理学报|一种基于模糊C均值聚类小数据量计算最大Lyapunov指数的新方法

一种基于模糊C均值聚类小数据量计算最大Lyapunov指数的新方法

周双冯勇吴文渊汪维华

物理学报2016，Vol.65Issue(2)：42-48,7.

物理学报2016，Vol.65Issue(2)：42-48,7.DOI:10.7498/aps.65.020502

一种基于模糊C均值聚类小数据量计算最大Lyapunov指数的新方法

A novel method based on the fuzzy C-means clustering to calculate the maximal Lyapunov exponent from small data

周双 ¹冯勇 ²吴文渊 ³汪维华³

作者信息

1. 中国科学院重庆绿色智能技术研究院,自动推理与认知重庆市重点实验室,重庆400714
2. 中国科学院大学,北京 10009
3. 中国科学院重庆绿色智能技术研究院,自动推理与认知重庆市重点实验室,重庆400714
折叠

摘要

关键词

最大Lyapunov指数/线性区域/模糊C均值聚类

Key words

maximal Lyapunov exponent/linear region/fuzzy C-means clustering

引用本文复制引用

周双,冯勇,吴文渊,汪维华..一种基于模糊C均值聚类小数据量计算最大Lyapunov指数的新方法[J].物理学报,2016,65(2):42-48,7.

基金项目

国家自然科学基金(批准号:11301524)和重庆市基础与前沿研究计划院士专项(批准号:cstc2015jcyjys40001)资助的课题.Project supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No.11301524) and the Chongqing Academicians Special Project Based on the Basic and Frontier Reaearches,China (Grant No.cstc2015jcyjys40001). （批准号:11301524）

物理学报

OA北大核心CSCDCSTPCDSCI

ISSN：1000-3290

访问量0

下载量0

段落导航