改进的直方图均衡化和 NSCT 变换的红外图像增强OACSTPCD
Application of imprvo ed hi stog rame qualizat iona nd NSCT rt anfs orm algorithm in infrared image enhancement
针对红外图像对比度低、噪声大等特点，提出一种基于改进的直方图均衡化和NSCT变换（ nonsub sampled cont-ourlet transform）相结合的的红外图像增强方法。首先对红外图像进行NSCT变换，得到多尺度多方向的高频子带系数和一个低频子带系数。高频子带首先采用自适应降噪函数降低高频系数的噪声同时很好地保护边缘信息，然后采用非线性增益函数调整高频分量；在低频分量上采用改进的直方图均衡化方法进行增强。最后经NSCT逆变换得到增…查看全部>>
Considering the problems of low contrast and large noise of infrared images , an infrared image enhance-ment method is presented in this paper , which is based on the integrated improved histogram equalization and non-sub sampled contourlet transform ( NSCT) transform.Firstly, the high-frequency sub-band coefficients and low-fre-quency sub-band coefficient in different scales and different directions were obtained by image decomposition using the nonsubsampl…查看全部>>
曹美;程亚玲;盛惠兴;仇春春;俞楷
河海大学物联网工程学院，江苏常州213022河海大学物联网工程学院，江苏常州213022河海大学物联网工程学院，江苏常州213022 常州市传感网与环境感知重点实验室，江苏常州213022河海大学物联网工程学院，江苏常州213022
计算机与自动化
图像处理红外图像增强NSCT直方图均衡化非线性增益函数
image processinginfrared image enhancementNSCThistogram quantizationnonlinear gain func-tion
《应用科技》 2016 (2)
基于多尺度几何分析与仿生机理的侧扫声纳图像超分辨率重建
24-27,4
国家自然科学基金项目（60972101，41306089）；江苏省自然科学基金项目（ BK20130240）．
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