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一种改进的果蝇优化算法求解连续函数优化问题

杨立君 付雅琴 殷旅江 邓义成

湖北汽车工业学院学报2016,Vol.30Issue(1):71-74,80,5.
湖北汽车工业学院学报2016,Vol.30Issue(1):71-74,80,5.DOI:10.3969/j.issn.1008-5483.2016.01.018

一种改进的果蝇优化算法求解连续函数优化问题

An Improved Fruit Fly Optimization Algorithm in Solving Continuous Function Optimization Problem

杨立君 1付雅琴 1殷旅江 1邓义成2

作者信息

  • 1. 湖北汽车工业学院经济管理学院,湖北十堰442002
  • 2. 上海海事大学经济管理学院,上海201306
  • 折叠

摘要

Abstract

On the basis of the original fruit fly algorithm, a new improved fruit fly algorithm was pro⁃posed by combining with classical particle swarm optimization algorithm, and designing the new parti⁃cle velocity and the new update way of population. Then the improved algorithm was used in solving continuous function optimization problem, and the reliability and advanced nature of the proposed algo⁃rithm were verified by taking several standard test functions. The algorithm mechanism was analyzed.

关键词

果蝇算法/粒子群算法/函数优化

Key words

fruit fly algorithm/particle swarm optimization algorithm/function optimization

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨立君,付雅琴,殷旅江,邓义成..一种改进的果蝇优化算法求解连续函数优化问题[J].湖北汽车工业学院学报,2016,30(1):71-74,80,5.

基金项目

教育部人文社会科学研究规划基金项目(14YJA630079);湖北省自然科学基金指导性计划(2015CFC787);湖北省教育厅科学技术研究项目 ()

湖北汽车工业学院学报

1008-5483

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