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基于RBF-DE的改进蚁群算法和多 QoS约束的云资源调度策略研究

李莉 王俊英 臧兆祥 陈鹏

软件导刊2016,Vol.15Issue(3):1-5,5.
软件导刊2016,Vol.15Issue(3):1-5,5.DOI:10.11907/rjdk.1511422

基于RBF-DE的改进蚁群算法和多 QoS约束的云资源调度策略研究

李莉 1王俊英 2臧兆祥 1陈鹏2

作者信息

  • 1. 三峡大学计算机与信息学院
  • 2. 湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室,湖北宜昌443002
  • 折叠

摘要

关键词

云计算/资源调度/QoS/蚁群算法/高斯核函数/差分进化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李莉,王俊英,臧兆祥,陈鹏..基于RBF-DE的改进蚁群算法和多 QoS约束的云资源调度策略研究[J].软件导刊,2016,15(3):1-5,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(61272236);湖北省自然科学基金项目(2015C FB336);三峡大学人才科研启动基金项目 ()

软件导刊

1672-7800

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