沈阳工业大学学报2016，Vol.38Issue(2)：196-200,5.DOI:10.7688/j.issn.1000-1646.2016.02.14
基于混沌时间序列的Elman神经网络工业用电预测
Elman neural network for forecasting industrial electricity consumption based on chaotic time series
摘要
关键词
时间序列/混沌理论/小数据量法/最大Lyapunov指数/混沌特征数/相空间重构/Elman神经网络/工业月用电量Key words
time series/chaos theory/small-data method/largest Lyapunov exponent/chaos characteristic number/phase space reconstruction/Elman neural network/industrial month electricity consumption分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
李媛,武岩岩,王思琪..基于混沌时间序列的Elman神经网络工业用电预测[J].沈阳工业大学学报,2016,38(2):196-200,5.基金项目
辽宁省博士科研启动基金资助项目(20141069). （20141069）
