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超高维数据降维与Logistic广义线性拟合分析

王桂芝 宋迎曦 来鹏 陈纪波

统计与决策Issue(7):38-41,4.
统计与决策Issue(7):38-41,4.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2016.07.009

超高维数据降维与Logistic广义线性拟合分析

王桂芝 1宋迎曦 1来鹏 1陈纪波1

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学数学与统计学院,南京210044
  • 折叠

摘要

关键词

高维数据/Logistic回归/广义线性模型/降维/TCS算法

分类

数理科学

引用本文复制引用

王桂芝,宋迎曦,来鹏,陈纪波..超高维数据降维与Logistic广义线性拟合分析[J].统计与决策,2016,(7):38-41,4.

基金项目

国家社会科学基金资助项目(15BTJ019) (15BTJ019)

公益性行业科研专项(GYHY201506051) (GYHY201506051)

教育部哲学社会科学发展报告项目(13JBG004) (13JBG004)

气候变化与公共政策研究院开放课题(14QHA020) (14QHA020)

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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