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基于LBP和SVM的工件图像特征识别研究

吴益红 许钢 江娟娟 毕运锋

重庆理工大学学报(自然科学版)2016,Vol.30Issue(1):77-84,8.
重庆理工大学学报(自然科学版)2016,Vol.30Issue(1):77-84,8.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.01.013

基于LBP和SVM的工件图像特征识别研究

Research on Workpiece Image Feature Recognition Based on LBP and SVM

吴益红 1许钢 1江娟娟 1毕运锋1

作者信息

  • 1. 安徽工程大学安徽检测技术与节能装置省级实验室,安徽芜湖241000
  • 折叠

摘要

关键词

工件图像/局部二值模式/支持向量机/特征提取/工件分类

Key words

workpiece image/local binary pattern/support vector machine/feature extraction/workpiece classification

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴益红,许钢,江娟娟,毕运锋..基于LBP和SVM的工件图像特征识别研究[J].重庆理工大学学报(自然科学版),2016,30(1):77-84,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61271377) (61271377)

安徽省高等教育提升计划省级自然科学研究一般项目(2014B02) (2014B02)

重庆理工大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1674-8425

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