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考虑相关性的广义负荷联合概率建模及应用

褚壮壮 梁军 贠志皓 张旭 徐兵 刘文学

电力系统自动化2016,Vol.40Issue(2):36-42,7.
电力系统自动化2016,Vol.40Issue(2):36-42,7.DOI:10.7500/AEPS20150415012

考虑相关性的广义负荷联合概率建模及应用

Generalized Probability Load Modeling and Application Considering Spatial Correlation of Power System Nodes

褚壮壮 1梁军 1贠志皓 1张旭 2徐兵 3刘文学1

作者信息

  • 1. 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学),山东省济南市250061
  • 2. 国网济南供电公司,山东省济南市250012
  • 3. 国网临沂供电公司,山东省临沂市371300
  • 折叠

摘要

关键词

风力发电/空间相关性/广义负荷建模/径向基函数神经网络/概率风险分析

Key words

wind power generation/spatial correlation/generalized load modeling/radial basis function (RBF) neural network/probability risk analysis

引用本文复制引用

褚壮壮,梁军,贠志皓,张旭,徐兵,刘文学..考虑相关性的广义负荷联合概率建模及应用[J].电力系统自动化,2016,40(2):36-42,7.

基金项目

This work is supported by National Natural Science Foundation of China (No.51177091) (No.51177091)

国家自然科学基金资助项目(51177091). (51177091)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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