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基于支持度和增比率的改进关联分类算法

王卫平 周忠眉 郑艺峰

计算机工程与科学2016,Vol.38Issue(2):370-375,6.
计算机工程与科学2016,Vol.38Issue(2):370-375,6.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2016.02.026

基于支持度和增比率的改进关联分类算法

An improved associative classification approach based on support and enhancement ratio

王卫平 1周忠眉 1郑艺峰1

作者信息

  • 1. 闽南师范大学计算机学院,福建漳州363000
  • 折叠

摘要

关键词

数据挖掘/关联分类/频繁项集/规则强度/分类准确率

Key words

data mining/associative classification/frequent itemset/rule intensity/classification accuracy

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王卫平,周忠眉,郑艺峰..基于支持度和增比率的改进关联分类算法[J].计算机工程与科学,2016,38(2):370-375,6.

基金项目

国家自然科学基金(61170129) (61170129)

闽南师范大学研究生课题基金(YJS201434) (YJS201434)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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