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基于影响度剪枝的极端学习机分类算法研究

张辉 师统 王耀南

计算机工程与科学2016,Vol.38Issue(4):699-705,7.
计算机工程与科学2016,Vol.38Issue(4):699-705,7.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2016.04.013

基于影响度剪枝的极端学习机分类算法研究

A classification algorithm of extreme learning machine based on influence degree pruning

张辉 1师统 2王耀南1

作者信息

  • 1. 长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙410012
  • 2. 湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082
  • 折叠

摘要

关键词

极端学习机/影响度分析/剪枝算法/网络规模/分类算法

Key words

ELM/analysis of influence degree/pruning algorithm/network size/classification algorithm

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张辉,师统,王耀南..基于影响度剪枝的极端学习机分类算法研究[J].计算机工程与科学,2016,38(4):699-705,7.

基金项目

国家自然科学基金(61401046) (61401046)

国家科技支撑计划(2015BAF11B01) (2015BAF11B01)

湖南省自然科学基金(13JJ4058) (13JJ4058)

湖南省教育厅科学研究青年项目(13B135) (13B135)

图像测量与视觉导航湖南省重点实验室开放课题(TXCL-KF2013-001) (TXCL-KF2013-001)

长沙市科技计划项目(K1404019-11) (K1404019-11)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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