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改进人工蜂群算法优化RBF神经网络的短时交通流预测

黄文明 徐双双 邓珍荣 雷茜茜

计算机工程与科学2016,Vol.38Issue(4):713-719,7.
计算机工程与科学2016,Vol.38Issue(4):713-719,7.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2016.04.015

改进人工蜂群算法优化RBF神经网络的短时交通流预测

Short-term traffic flow prediction of optimized RBF neural networks based on the modified ABC algorithm

黄文明 1徐双双 1邓珍荣 1雷茜茜1

作者信息

  • 1. 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院,广西桂林541004
  • 折叠

摘要

关键词

交通流预测/RBF神经网络/BP神经网络/小波神经网络/人工蜂群算法

Key words

traffic flow prediction/RBF neural network/BP neural network/wavelet neural network/artificial bee colony algorithm

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄文明,徐双双,邓珍荣,雷茜茜..改进人工蜂群算法优化RBF神经网络的短时交通流预测[J].计算机工程与科学,2016,38(4):713-719,7.

基金项目

广西自然科学基金(2013GXNSFAA019350) (2013GXNSFAA019350)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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