计算机工程与科学2016，Vol.38Issue(4)：747-754,8.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2016.04.020
基于互学习的自适应PSO算法的亚像素定位研究
Sub-pixel registration based on adaptive particle swarm optimization with mutual learning
摘要
关键词
数字图像相关方法/亚像素精定位/互学习自适应粒子群算法/牛顿-拉夫森算法Key words
digital image correlation/sub-pixel registration resolution/mutual learning adaptive particle swarm optimization/Newton-Raphson algorithm分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘欢,肖根福,欧阳春娟..基于互学习的自适应PSO算法的亚像素定位研究[J].计算机工程与科学,2016,38(4):747-754,8.基金项目
国家自然科学基金(61462016) （61462016）
江西省科技厅青年科学基金(20151BAB217012) （20151BAB217012）
江西省科技厅自然科学基金(20151BAB207026) （20151BAB207026）
江西省教育厅2014年度科技计划(GJJ14559) （GJJ14559）
江西省高校人文社科研究项目(YS1546) （YS1546）
流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室资助课题 （）
井冈山大学博士启动项目(JZB15016,JZB15009) （JZB15016,JZB15009）
