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基于改进磷虾群优化的中心极大化KFCM算法在IDS的应用

李丛胡文军丁勇曹红根

计算机应用研究2016，Vol.33Issue(2)：507-512,6.

计算机应用研究2016，Vol.33Issue(2)：507-512,6.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2016.02.044

基于改进磷虾群优化的中心极大化KFCM算法在IDS的应用

Application of center maximization KFCM algorithm based on improved krill herd in intrusion detection system

李丛 ¹胡文军 ²丁勇 ¹曹红根¹

作者信息

1. 南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系,江苏泰州225300
2. 湖州师范学院信息工程学院,浙江湖州313000
折叠

摘要

关键词

核模糊C-均值算法/磷虾群算法/中心极大化约束项/距离最大最小原则/精英保留策略/混沌扰动/入侵检测

Key words

kernel fuzzy C-means/krill herd algorithm/cluster center constraint term/the max-min distance method/elitist strategy/chaotic perturbation/intrusion detection

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李丛,胡文军,丁勇,曹红根..基于改进磷虾群优化的中心极大化KFCM算法在IDS的应用[J].计算机应用研究,2016,33(2):507-512,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61101197,F010402) （61101197,F010402）

浙江省自然科学基金资助项目 (LY13F020011) （LY13F020011）

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1001-3695

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