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复杂环境下基于角点回归的全卷积神经网络的车牌定位

罗斌 郜伟 汤进 王文中 李成龙

数据采集与处理2016,Vol.31Issue(1):65-72,8.
数据采集与处理2016,Vol.31Issue(1):65-72,8.DOI:10.16337/j.1004-9037.2016.01.006

复杂环境下基于角点回归的全卷积神经网络的车牌定位

Learning Corner Regression-based Fully Convolutional Neural Network for License Plate Localization in Complex Scene

罗斌 1郜伟 1汤进 1王文中 1李成龙1

作者信息

  • 1. 安徽大学计算机科学与技术学院,合肥,230601
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/车牌定位/深度学习/角点回归/复杂环境

Key words

convolutional neural network/license plate localization/deep learning/corner regression/complex scene

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

罗斌,郜伟,汤进,王文中,李成龙..复杂环境下基于角点回归的全卷积神经网络的车牌定位[J].数据采集与处理,2016,31(1):65-72,8.

基金项目

国家自然科学基金(61472002,61502003)资助项目 (61472002,61502003)

安徽省自然科学基金面上(1308085MF97,1508085QF127)资助项目. (1308085MF97,1508085QF127)

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

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