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基于混沌优化BP神经网络的江河涌潮短期预报模型

王瑞荣 薛楚 陈浩龙

水力发电学报2016,Vol.35Issue(4):80-88,9.
水力发电学报2016,Vol.35Issue(4):80-88,9.DOI:10.11660/slfdxb.20160410

基于混沌优化BP神经网络的江河涌潮短期预报模型

Short-term prediction model of river tidal bores based on chaos optimization algorithms and BP neural networks

王瑞荣 1薛楚 1陈浩龙1

作者信息

  • 1. 杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院,杭州310018
  • 折叠

摘要

关键词

测试计量技术及仪器/潮汐预报/混沌理论/神经网络

Key words

measuring and testing technologies and instruments/tide prediction/chaos theory/neural networks

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

王瑞荣,薛楚,陈浩龙..基于混沌优化BP神经网络的江河涌潮短期预报模型[J].水力发电学报,2016,35(4):80-88,9.

基金项目

国家自然科学基金(61374005) (61374005)

水力发电学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-1243

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