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基于IPSO-SVM的瓦斯突出危险程度预测

李圣普 王小辉

现代电子技术2016,Vol.39Issue(4):21-25,5.
现代电子技术2016,Vol.39Issue(4):21-25,5.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2016.04.006

基于IPSO-SVM的瓦斯突出危险程度预测

Gas outburst risk prediction based on IPSO-SVM

李圣普 1王小辉1

作者信息

  • 1. 平顶山学院计算机科学与技术学院,河南平顶山467001
  • 折叠

摘要

关键词

改进粒子群/支持向量机/参数优化/瓦斯突出预测

Key words

particle swarm improvement/support vector machine/parameter optimization/gas outburst risk prediction

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李圣普,王小辉..基于IPSO-SVM的瓦斯突出危险程度预测[J].现代电子技术,2016,39(4):21-25,5.

基金项目

河南省科技厅攻关项目:灰色理论与支持向量机相融合的煤与瓦斯突出预警系统研究(KJT142102210225) (KJT142102210225)

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

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