低复杂度Bayer图像色彩重建算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Low complexity demosaicing algorithm for Bayer pattern image
针对Bayer图像色彩重建效果越好的算法需要越多计算量,占用越多硬件资源问题,提出了一种低复杂度的色彩重建算法.首先使用Hamilton-Adam (H-A)算法对Bayer图像进行预插值并求出色差通道,接着通过求出5×5模板内判断插值方向的综合梯度因子,重新更新G通道缺失像元值,最后利用已重建的G通道求出缺失的R和B通道颜色.柯达测试图仿真结果表明,相对于其他算法,所提出的算法在PSNR上有较大优势;相机输出图像的色彩重建结果表明,本文算法在判…查看全部>>
徐少雄;张宇;陈长征;任建岳
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033中国科学院大学,北京100049中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033
信息技术与安全科学
色彩重建低复杂度Bayer图样色差通道
demosaicinglow complexityBayer patterncolor-difference channel
《液晶与显示》 2016 (2)
179-184,6
国家863高技术研究发展计划资助项目(No.863-2-5-1-13B)Supported by National High Technology Research and Development Program of China(No.863-2-5-1-13B)
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