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一种新的鲁棒主成分分析方法及其应用OACHSSCD

A novel robust principal component analysis method and its applications

中文摘要

背景建模在视频运动分析中具有重要作用.视频序列背景图像通常具有低秩性,为了更好地刻画该特性,精确提取视频背景,提出了一种基于截断核范数的鲁棒主成分分析模型.同时设计了一种两步迭代算法来求解该模型,最后将该算法应用于视频背景建模.不同视频数据库实验表明,该算法对于求解背景建模问题是有效的.

陈甲英;赵建伟;曹飞龙

中国计量学院理学院,浙江杭州310018中国计量学院理学院,浙江杭州310018中国计量学院理学院,浙江杭州310018

计算机与自动化

矩阵恢复截断核范数鲁棒主成分分析背景建模

matrix recoverytruncated nuclear normrobust principal component analysisbackground modeling

《中国计量学院学报》 2016 (1)

超分辨率图像重建:低秩稀疏表示与矩阵恢复非凸正则化方法

113-120,8

国家自然科学基金资助项目(No.61571410,61272023).

10.3969/j.issn.1004-1540.2016.01.021

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