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基于模糊序优化的风功率概率模型非参数核密度估计方法

杨楠 崔家展 周峥 张善咏 张刘峰 刘涤尘 胡伟毅

电网技术2016,Vol.40Issue(2):335-340,6.
电网技术2016,Vol.40Issue(2):335-340,6.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2016.02.001

基于模糊序优化的风功率概率模型非参数核密度估计方法

Research on Nonparametric Kernel Density Estimation for Modeling of Wind Power Probability Characteristics Based on Fuzzy Ordinal Optimization

杨楠 1崔家展 1周峥 1张善咏 1张刘峰 1刘涤尘 2胡伟毅3

作者信息

  • 1. 新能源微电网湖北省协同创新中心(三峡大学),湖北省宜昌市443000
  • 2. 武汉大学电气工程学院,湖北省武汉市430072
  • 3. 荆州供电局,湖北省荆州市424002
  • 折叠

摘要

关键词

序优化/隶属度函数/非参数核密度估计/概率密度/风电

Key words

ordinal optimization/membership function/nonparametric kernel density estimation/probability density/wind power

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨楠,崔家展,周峥,张善咏,张刘峰,刘涤尘,胡伟毅..基于模糊序优化的风功率概率模型非参数核密度估计方法[J].电网技术,2016,40(2):335-340,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(51207113).Project Supported by National Natural Science Foundation of China (NSFC)(51207113).本文得到湖北省教育厅资助项目(B2015245)的资助,在此表示感谢! (51207113)

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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