基于变分贝叶斯推断的新型全局频谱协作感知算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Novel cooperative global spectrum sensing algorithm based on variational Bayesian inference
为了实现多维动态频谱接入,首先给出了主用户的全局功率谱近似模型,并构建了新型全局频谱协作感知算法的总体流程,以获得主用户网络中占用频段、功率及位置等全局信息.接着利用变分贝叶斯推断技术,设计了相应的模型系数向量估计器.仿真结果表明,该方法采用的近似模型具有较好的准确性,相应的系数向量估计算法具有较高的有效性和收敛稳定性,同时指明了信噪比和泄漏总虚假功率的关系以及两者对均方误差性能的影响.此外,还证明了该方法通过利用系数向量θ的稀疏性,而在均方误差性能上具有较大优势.
吴名;宋铁成;胡静;沈连丰
东南大学移动通信国家重点实验室,江苏南京210096东南大学移动通信国家重点实验室,江苏南京210096东南大学移动通信国家重点实验室,江苏南京210096东南大学移动通信国家重点实验室,江苏南京210096
信息技术与安全科学
认知无线电全局频谱协作感知变分贝叶斯推断稀疏性
cognitive radiocooperative global spectrum sensingvariational Bayesian inferencesparsity
《通信学报》 2016 (2)
差分SC-FDMA系统关键技术研究
115-123,9
国家自然科学基金资助项目(No.61271207,No.61372104,No.61201248)The National Natural Science Foundation of China (No.61271207,No.61372104,No.61201248)
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