| 注册
首页|期刊导航|重庆理工大学学报(自然科学版)|基于遗传算法的某汽车外形空气动力学优化

基于遗传算法的某汽车外形空气动力学优化

赖晨光 陈小雄 凯平 陆茂桂

重庆理工大学学报(自然科学版)2016,Vol.30Issue(4):1-5,5.
重庆理工大学学报(自然科学版)2016,Vol.30Issue(4):1-5,5.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.04.001

基于遗传算法的某汽车外形空气动力学优化

Aerodynamic Optimization Based on Genetic Algorithm of Automobile Shape

赖晨光 1陈小雄 1凯平 1陆茂桂1

作者信息

  • 1. 重庆理工大学 车辆工程学院,重庆 400054
  • 折叠

摘要

Abstract

Automotive exterior aerodynamic optimization design is a multi-objective optimization de-sign field. The basic objective of solving multi-objective optimization problem is to get the best Pareto solution set. First,we established the simple model and got parameterization of front raxe angle(an-gle 1),front windshield angle(angle 2),rear windshield angle(angle 3)and rear raxe angle(an-gle 4). And we obtained sample points with Latin hypercube sampling,and then simulated the aero-dynamic drag and lift of the samples by using FLUENT software. Using genetic algorithm data,we had iteration and found the optimum angle assembly for the best aerodynamic by finding the Pareto so-lution.

关键词

气动优化/参数化/数值模拟/遗传算法

Key words

aerodynamic optimization/parameterization/numerical simulation/genetic algorithm

分类

交通工程

引用本文复制引用

赖晨光,陈小雄,凯平,陆茂桂..基于遗传算法的某汽车外形空气动力学优化[J].重庆理工大学学报(自然科学版),2016,30(4):1-5,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目 ()

重庆理工大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1674-8425

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文