重庆邮电大学学报（自然科学版）2016，Vol.28Issue(2)：254-259,6.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.2016.02.018
基于信息熵改进的K-means动态聚类算法
Improved K-means dynamic clustering algorithm based on information entropy
摘要
关键词
K-means算法/信息熵/数据挖掘/动态聚类Key words
K-means algorithm/information entropy/data mining/dynamic clustering分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
杨玉梅..基于信息熵改进的K-means动态聚类算法[J].重庆邮电大学学报（自然科学版）,2016,28(2):254-259,6.
