| 注册
首页|期刊导航|重庆邮电大学学报(自然科学版)|基于贝叶斯证据框架下SVM的油层识别模型研究

基于贝叶斯证据框架下SVM的油层识别模型研究

夏莘媛 戴静 潘用科 韩扬

重庆邮电大学学报(自然科学版)2016,Vol.28Issue(2):260-264,272,6.
重庆邮电大学学报(自然科学版)2016,Vol.28Issue(2):260-264,272,6.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.2016.02.019

基于贝叶斯证据框架下SVM的油层识别模型研究

Oil layer recognition model based on SVM within Bayesian evidence framework

夏莘媛 1戴静 2潘用科 1韩扬1

作者信息

  • 1. 河北工业大学电子信息工程学院,天津300401
  • 2. 华北理工大学迁安学院,河北迁安064400
  • 折叠

摘要

关键词

支持向量机/油层识别/贝叶斯证据框架

Key words

support vector machines/oil layer recognition/Bayesian evidence framework

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

夏莘媛,戴静,潘用科,韩扬..基于贝叶斯证据框架下SVM的油层识别模型研究[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2016,28(2):260-264,272,6.

基金项目

国家自然科学基金(51208168) (51208168)

天津市自然科学基金(11JCYBJC00900,13JCYBJC37700) (11JCYBJC00900,13JCYBJC37700)

河北省自然科学基金(F2013202254,F2013202102) (F2013202254,F2013202102)

河北省引进留学人员基金(C2012003038)The National Natural Science Foundation of China (51208168) (C2012003038)

The Tianjin Natural Science Foundation (11JCYBJC00900,13JCYBJC37700) (11JCYBJC00900,13JCYBJC37700)

The Hebei Province Natural Science Foundation (F2013202254,F2013202102) (F2013202254,F2013202102)

The Hebei Province Foundation for Returned Scholars (C2012003038). (C2012003038)

重庆邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-825X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文