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基于特征值和Singh分解的全极化Radarsat-2图像分类

曲永超 赵书河 庄喜阳 姜腾龙 张宇

地理空间信息2016，Vol.14Issue(5)：60-63,4.
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地理空间信息2016，Vol.14Issue(5)：60-63,4.DOI:10.3969/j.issn.1672-4623.2016.05.019

基于特征值和Singh分解的全极化Radarsat-2图像分类

曲永超 1赵书河 2庄喜阳 1姜腾龙 2张宇3

作者信息

  • 1. 南京大学 地理与海洋科学学院，江苏 南京 210023
  • 2. 江苏省地理信息技术重点实验室，江苏 南京 210023
  • 3. 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心，江苏 南京 210023
  • 折叠

摘要

关键词

全极化SAR图像分类/Singh分解/Cloude分解/极化总功率/SVM

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

曲永超,赵书河,庄喜阳,姜腾龙,张宇..基于特征值和Singh分解的全极化Radarsat-2图像分类[J].地理空间信息,2016,14(5):60-63,4.

基金项目

国家重点基础研究发展计划资助项目（2010CB951503）；中国科学院战略性先导科技专项资助项目（XDA05050106）。 （）

地理空间信息

OACSTPCD

1672-4623

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