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基于小波分析和集成学习的光伏输出功率短期预测

孙永辉 范磊 卫志农 李慧杰 Kwok W Cheung 孙国强

电力系统及其自动化学报2016,Vol.28Issue(4):6-11,30,7.
电力系统及其自动化学报2016,Vol.28Issue(4):6-11,30,7.DOI:10.3969/j.issn.1003-8930.2016.04.002

基于小波分析和集成学习的光伏输出功率短期预测

Short-term Forecasting of the PV Output Power Based on Wavelet Analysis and Ensemble Learning

孙永辉 1范磊 1卫志农 1李慧杰 2Kwok W Cheung 3孙国强1

作者信息

  • 1. 河海大学能源与电气学院,南京210098
  • 2. 阿尔斯通电网技术中心有限公司,上海201114
  • 3. ALSTOM Grid Inc.,Redmond,Washington,USA98052
  • 折叠

摘要

关键词

小波分析/集成学习/BP神经网络/支持向量机/光伏输出功率短期预测

Key words

wavelet analysis/ensemble learning/BP neural network/support vector machine (SVM)/short-term forecasting of PV output power

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙永辉,范磊,卫志农,李慧杰,Kwok W Cheung,孙国强..基于小波分析和集成学习的光伏输出功率短期预测[J].电力系统及其自动化学报,2016,28(4):6-11,30,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51107032,61104045,51277052) (51107032,61104045,51277052)

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

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